Identificación automática de anuncios publicitarios de alimentos y bebidas en televisión

Estado: 
Activo
Número de proyecto: 
834-C3-181
Vigencia:
De 01/Mar/2023 hasta 28/Feb/2027
Objetivo:

Identificar automáticamente anuncios publicitarios de alimentos y bebidas en televisión

Descripción:

El objetivo del proyecto es desarrollar una herramienta de software que permita identificar automáticamente anuncios publicitarios de alimentos y bebidas en televisión. El monitoreo, comparación y acciones de soporte para mejorar los entornos alimentarios saludables se ha implementado en distintos países. La promoción de alimentos y bebidas es uno de los aspectos clave que se monitorean en relación con los entornos alimentarios. Los anuncios publicitarios de alimentos y bebidas en televisión pueden influenciar las preferencias, decisiones y consumo hacia ciertos tipos de alimentos y bebidas (por ejemplo, comida rápida y bebidas azucaradas o alcohólicas) y reforzar las desigualdades sociales en materia de salud, dada la exposición de distintas poblaciones a estos anuncios. Los anuncios publicitarios de alimentos y bebidas (incluidos los dirigidos a la población infantil) se han estudiado en muchos países como Costa Rica, Argentina, Brasil, Chile, Guatemala, Honduras, México, Estados Unidos, Canadá, Nueva Zelanda, Australia y países de Europa y Asia. Estos estudios buscan comprender quién está expuesto a estos anuncios y el perfil nutricional de los productos promocionados. Esta información es necesaria para la toma de decisiones en políticas públicas relacionadas con la regulación de publicidad de alimentos y bebidas. La recolección, clasificación y análisis manual de los anuncios publicitarios de alimentos y bebidas requiere un esfuerzo sustancial por parte de las personas expertas, y los enfoques manuales no permiten el análisis eficiente que dé respuesta a las dinámicas de la publicidad de alimentos y bebidas.

Investigador principal
Dr. Christian Quesada-López

Colaboradores
Dr. Abel Méndez Porras
Dr. Marcelo Jenkins Coronas
Melissa Jensen Madrigal
Bach. José Andrés Mejías Rojas
M.Sc. Giselle Zúñiga Flores

Unidad académica base
Centro de Investigaciones en Tecnologías de la Información y Comunicación (CITIC)

Unidades académicas colaboradoras
Escuela de Nutrición, Escuela de Ciencias de la Computación e Informática (ECCI)