Uso de interfaces no tradicionales para el reconocimiento de señas

Descripción Este trabajo pretende, mediante el desarrollo de un prototipo, establecer una línea base para el reconocimiento de señas con una y dos manos usando interfaces no tradicionales. En particular, se hará uso del dispositivo Leap Motion en conjunto con una máquina de soporte vectorial para lograr el reconocimiento de señas seleccionadas

Impacto del proyecto

No existen trabajos relacionados con el uso de interfaces no tradicionales aplicadas al Lenguaje de Señas Costarricense (LESCO), por lo que el prototipo producto de este trabajo pretende ser el inicio de la investigación en esta área.

Al finalizar este proyecto, se espera poder dar respuesta a las siguientes preguntas:

• + ¿Las nuevas tecnologías son adecuadas para el reconocimiento de señas y lenguajes de señas?
• + ¿Cuáles interfaces no tradicionales pueden ser utilizadas para reconocer señas?
• + ¿Cómo entrenar una máquina de soporte vectorial (qué parámetros se requieren) para reconocer señas?

En el área de la docencia, el proyecto permitirá generar material y conocimiento para cursos nuevos orientados al uso de interfaces no tradicionales. El uso de estas interfaces no está limitado al reconocimiento de lenguaje de señas, por lo que el uso podría ampliarse a áreas como el entretenimiento, accesabilidad y publicidad, por ejemplo. De esta forma, el material y la experticia producto de este proyecto pueden ser utilizados en cursos electivos relacionados con la interacción humano-computador.

Investigador principal
Dr. Luis Quesada Quirós

Colaboradores
Dr. Luis Alberto Guerrero Blanco
Carlos Vargas Castillo
Dr. Luis Quesada Quirós