Objetivo:
Diseñar automáticamente redes neuronales artificiales profundas mediante la evolución artificial de hiperparámetros.
Descripción:
Esta investigación pretende realizar ingeniería de redes neuronales artificiales mediante computación evolutiva. Se evaluarán diferentes algoritmos de computación evolutiva en la tarea de neuroevolución. Un dominio de aplicación podría ser el reconocimiento de patrones en imágenes.
En particular, nuestra pregunta de investigación es, ¿Cuál es, por ciencias del diseño, la mejor forma evolutiva de obtener los parámetros de redes neuronales artificiales para el reconocimiento de patrones?
Investigador principal
Mag. Braulio Solano Rojas
Colaboradores
Dr. Ricardo Villalón Fonseca
Dra. Gabriela Marín Raventós
Mag. Braulio Solano Rojas
Unidades académicas colaboradoras