Diseño automático de hiperparámetros en redes neuronales artificiales profundas mediante computación evolutiva

Estado: 
Número de proyecto: 
834-C0-007
Vigencia:
De 01/Mar/2020 hasta 28/Feb/2022

Objetivo:

Diseñar automáticamente redes neuronales artificiales profundas mediante la evolución artificial de hiperparámetros.


Descripción:

Esta investigación pretende realizar ingeniería de redes neuronales artificiales mediante computación evolutiva. Se evaluarán diferentes algoritmos de computación evolutiva en la tarea de neuroevolución. Un dominio de aplicación podría ser el reconocimiento de patrones en imágenes.

En particular, nuestra pregunta de investigación es, ¿Cuál es, por ciencias del diseño, la mejor forma evolutiva de obtener los parámetros de redes neuronales artificiales para el reconocimiento de patrones?

Investigador principal
Braulio Solano Rojas

Colaboradores
Ricardo Villalón Fonseca
Gabriela Marín Raventós

Unidad académica base
Centro de Investigaciones en Tecnologías de la Información y Comunicación (CITIC)

Unidades académicas colaboradoras
Escuela de Ciencias de la Computación e Informática (ECCI)