Descripción:
El objetivo de este proyecto es aplicar Control Estadístico de Procesos a un programa de métricas de software en el Área de Verificación y Validación de una organización bancaria costarricense y evaluar sus beneficios y limitaciones para alcanzar la administración cuantitativa de los procesos.
El propósito de la investigación propuesta es, mediante la aplicación de Control Estadístico de Procesos a un sistema de métricas en el Área de Verificación y Validación de una organización bancaria costarricense, responder a las siguientes preguntas mediante la aplicación y adaptación de técnicas de Control Estadístico de Procesos:
¿Cómo adaptar Control Estadístico de Procesos a procesos de software, en cuanto a tipos de técnicas, métricas en las que se usa y diseño de los gráficos de control?
¿Cómo determinar la capacidad de un proceso de software para cumplir especificaciones?
¿Qué beneficios y limitaciones existen cuando se aplica Control Estadístico de Procesos a un programa de métricas de software?
¿Cómo implementar Control Estadístico de Procesos en concordancia con el estándar CMMI?
Al finalizar la investigación y dar respuesta a las preguntas anteriores, se espera generar conocimiento que facilite la gestión cuantitativa de los procesos de software, en particular respecto a la predictibilidad de los mismos. Al realizar el estudio en el contexto de una organización costarricense, se pretende beneficiar a las empresas desarrolladoras de software nacionales, pues en Costa Rica se tiene poca experiencia en la administración cuantitativa de procesos, lo que se refleja en que a nivel nacional, ninguna empresa está certificada, según el modelo CMMI, con niveles de madurez altos (4 y 5) y las dos empresas que han alcanzado nivel 3 en evaluaciones formales, son empresas transnacionales, según datos del Software Engineering Institute (2010).
Investigador principal
Dr. Marcelo Jenkins Coronas
Colaboradores
Dra. Alexandra Martínez Porras
Carla Fernández Corrales
Dr. Marcelo Jenkins Coronas